壹链网行业观察|“AI医疗热”下的冷思考

责任编辑:企划部

发布时间:

2019-09-12 16:26:52

  英国牛津大学9月3日发布新研究成果显示,研究人员基于人工智能技术开发出一种新工具,可用人工智能方式提前10年预测心脏病。这使得AI医疗再次成为人们口中的热词。


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  当年随着广东省发布了《促进“互联网+医疗健康”发展行动计划(2018-2020)》,嗅觉敏锐的资本早已抢滩人工智能医疗市场,并推动成熟的产品走向医疗机构。

 

  政策支撑,资本市场追捧,使得AI医疗站在风口上,AI医疗究竟存在哪些软肋?在缺乏商业模式和有效性数据的背景下,AI医疗究竟如何才能站稳脚跟?我们做了一些统计。

 

一、新的研究成果再次引发AI医疗潮当年AlphaGo击败围棋世界冠军之后正式闯入大众视野,被大众所熟知,逐步被各个领域所接受。不过在此之前,已经有敏锐的资本早已捕捉新趋势,布局人工智能市场。基于医疗资源失衡的现状,他们以AI为马,跑入了医疗市场。

 

  目前,如果一个人出现胸部疼痛等疑似心脏病症状时,传统检测方法主要是依靠对冠状动脉扫描结果的判读,但这种方法有时并不一定能检测出病患未来会否心脏病发作。


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  牛津大学研究团队于9月3日在《European Heart Journal》发表论文称英国牛津大学研究人员使用机器学习方法对大量的血管扫描数据进行深度分析,从而开发出的一种全新生物标记物,能够识别出为心脏供血的血管周围间隙出现的异常,如发炎、瘢痕等可预示未来心脏病发作的迹象。出于机器学习的特性,加入的扫描数据越丰富,预测就越准确。

 

  他们团队在1575名志愿者身上测试了这项新技术,反馈结果良好,比现有诊断工具都要优异,他们计划明年向医护人员推广这一新检测技术。


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  领衔该研究项目的牛津大学教授哈拉兰博斯·安东尼亚德斯说,利用人工智能开发的这个新工具能够找到人们血管周围的“坏”特征,这在早期心脏病风险检测方面具有很大潜力,让医护人员能够提前为病患采取预防措施。

 

  这项研究在医疗界掀起了热议。如今,医疗界的人工智能旋风愈演愈烈,几乎每个人都在讨论人工智能,拼命地追赶行业潮流。

 

二、“数据孤岛”成掣肘因素

      

  疾病智能筛查技术的推广之路不易,一方面是大家半信半疑,另一方面是医生适应。医疗数据是人工智能的“营养来源”,医疗人工智能成长依靠的是医院的医疗数据。在此过程中,研发人员清洗、标注数据,建立数据模型,赋予它诊断疾病的功能。


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  在国内,人工智能企业会与三甲医院展开合作,获取医疗数据。但每家医院采集数据的设备可能不同。每个厂家遵循的是私有的数据格式。但想要业界要主动将私有格式向公有格式转化,可不是一件容易的事。

 

  人工智能就像个孩子,它需要从海量大数据吸取成长养分。但目前,“数据孤岛”现象与数据标准不统一,成为了AI医疗发展的掣肘因素。



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  不过人工智能技术在医疗领域的成功应用将极大地推动医疗技术的快速发展,造福人类。不仅如此,人工智能技术在交通、教育、金融、工业生产、农业等诸多方面领域都纷纷落地,带来深刻变革。

 

  在不久的将来,越来越多的人将会切实的享受到人工智能技术带来的便利和高效,进入更高质量的生活状态。在壹链网看来,及时拥抱科技并为我所用实属当务之急,稍有迟钝,也许你就被时代抛弃了。